7月3日下午，太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室副研究员廉浩杰博士应邀为我院师生作了题为“水下场景新视角合成的不确定性分析”的学术报告，建筑与土木工程学院教师和研究生参加了报告会。
报告会上，廉浩杰博士以NeRFs模型在2D图像和相机姿态生成3D场景新视角视图中的应用为背景，基于目前NeRFs缺乏量化水下基础设施检查任务中不确定性的问题，介绍了通过阈值化处理识别并移除图像中伪物体的方法；重点介绍了基于BNU的复杂深海环境不确定性量化方法，同时通过案例验证了该方法在重建误差和渲染质量等关键指标上的优越性。
廉浩杰，太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室副研究员，计算科学与工程专业。英国卡迪夫大学博士，丹麦工业大学博士后，卢森堡大学计算科学研究中心访问学者。主持和参与多项国家自然科学基金与欧盟研究理事会项目。曾在欧盟第七框架“玛丽居里“行动计划和法国达索（Dassault）集团资助下，从事算法研究与软件开发。以第一或通讯作者在Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering，International Journal for Numerical Methods in Engineering, Advances in Engineering Software等顶级刊物发表多篇论文，并担任多个国际学术期刊的客座主编和审稿人。获得软件著作权和发明专利多项。
